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Smartphone-based multispectral imaging and machine-learning based analysis for discrimination between seborrheic dermatitis and psoriasis on the scalp.

著者 Kim S , Kim J , Hwang M , Kim M , Jin Jo S , Je M , Jang JE , Lee DH , Hwang JY
Biomed Opt Express.2019 Feb 01 ; 10(2):879-891.
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For appropriate treatment, accurate discrimination between seborrheic dermatitis and psoriasis in a timely manner is crucial to avoid complications. However, when they occur on the scalp, differential diagnosis can be challenging using conventional dermascopes. Thus, we employed smartphone-based multispectral imaging and analysis to discriminate between them with high accuracy. A smartphone-based multispectral imaging system, suited for scalp disease diagnosis, was redesigned. We compared the outcomes obtained using machine learning-based and conventional spectral classification methods to achieve better discrimination. The results demonstrated that smartphone-based multispectral imaging and analysis has great potential for discriminating between these diseases.
PMID: 30800521 [PubMed]
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